C#算法(二)选择排序

工作原理

第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。

时间复杂度

可以很直观的看出选择排序的时间复杂度:就是两个循环消耗的时间;

比较时间:T=(n1)+(n2)+(n3)....+1;T=(n-1)+(n-2)+(n-3)....+1; ===>> T=[n(n1)]/2T=[n*(n-1)]/2

交换时间:最好的情况全部元素已经有序,则换次数为0;最差的情况,全部元素逆序,就要交换n-1次;

所以最优的时间复杂度和最差的时间复杂度和平均时间复杂度 都为 :O(n2)O(n^2)

空间复杂度

空间复杂度,最优的情况下(已经有顺序)复杂度为:O(0)O(0);最差的情况下(全部元素都要重新排序)复杂度为:O(n)O(n);平均的时间复杂度:O(1)O(1)

代码示例

using System;

namespace SelectionSorter
{
    public class SelectionSorter
    {
        private int min;
        public void Sort(int[] list)
        {
            for (int i = 0; i < list.Length - 1; i++)
            {
                min = i;
                for (int j = i + 1; j < list.Length; j++)
                {
                    if (list[j] < list[min])
                        min = j;
                }
                int t = list[min];
                list[min] = list[i];
                list[i] = t;
            }
        }
    }
    public class MainClass
    {
        public static void Main()
        {
            int[] iArrary = new int[] { 1, 5, 3, 6, 10, 55, 9, 2, 87, 12, 34, 75, 33, 47 };
            SelectionSorter ss = new SelectionSorter();
            ss.Sort(iArrary);
            for (int m = 0; m < iArrary.Length; m++)
                Console.Write("{0}  ", iArrary[m]);
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Contributors: FHL